La tua AI è ottima, ma non sa cosa ha deciso il tuo team martedì scorso.
Senza contesto, la tua AI sbaglia soltanto più in fretta. In Parallel dà alla tua AI il contesto condiviso che hai già: le decisioni, i thread e le riunioni che le mancano, con la fonte dietro ogni risposta.
Before & after
Da strumenti dispersi a un quadro condiviso.
Riunioni, thread e gli strumenti che usi già — acquisiti automaticamente e sempre aggiornati, così nulla di importante resta intrappolato in un unico posto.
Gestisci l'organizzazione con una memoria live, non con deck curati.
I riepiloghi a livello aziendale si aggiornano da soli — e l'AI che esegui sopra risponde dalle decisioni live, con la fonte dietro ogni numero.
Why a context layer
Not chat memory. Not a context file. Your company's memory.
Built-in memory
Per person, per tool. What one person teaches Claude, ChatGPT never hears — and the team never sees.
vs. AI memoryContext files
A CLAUDE.md is frozen the moment it's written. Nobody maintains it, so everyone quietly stops trusting it.
vs. context filesIn Parallel
Shared, live, and sourced. Captured where work happens, current on its own — and your AI only sees what you can see.
Explore the context layerUna memoria per ogni strumento IA.
Funziona con il resto del tuo stack
In Parallel dà alla tua AI il contesto per fare un lavoro vero — e vede sempre e solo ciò che ogni utente può vedere.
Permission-scoped EU-hosted Never trains on your data
Come funziona?
In Parallel ascolta dove avviene il lavoro — e acquisisce ogni decisione nel momento in cui viene presa.
partecipa alle tue riunioni
legge i tuoi thread su Slack e Teams
…e qualsiasi altro strumento ti serva.
Piani di esecuzione
Aggiornato proprio ora
Insight sui clienti
Aggiornato proprio ora
Decisions & commitments
Aggiornato proprio ora
Casi d'uso
Metti al lavoro la memoria della tua organizzazione — negli strumenti che già usi.
Costruito per chi tiene l'esecuzione sui binari.
Job 01
Piano sempre aggiornato
I piani restano fedeli alla realtà senza che nessuno li aggiorni.
Job 02
Chiudi il cerchio sugli impegni
Assicurati che ciò che viene promesso in riunione accada davvero.
Job 03
Rileva il drift
Accorgiti quando la realtà si allontana dal piano — prima che diventi un'emergenza.
The payoff
Hours back. And answers you can trust.
back per manager, every month
No longer lost chasing the right context across meetings, threads, and the tools you already run.
answers you can act on
Work isn't redone, and the wrong answer doesn't ship downstream.
I tuoi dati, le tue regole
Hosting nell'UE. Standard enterprise. Sicuro di default.
Sviluppato e ospitato nell'UE — i tuoi dati non escono dai confini senza il tuo consenso. Conforme al GDPR, certificato ISO 27001, ISO 42001 e SOC 2 Type II. Nessuna IA viene addestrata sui tuoi dati. SSO, RBAC, audit log, residenza dei dati nell'UE e documentazione DPIA inclusi dal primo giorno.
Panoramica sulla sicurezza
Prezzo per utente. Lo sconto si guadagna con volume e impegno.
Il 41% della settimana lavorativa va in coordinamento. In Parallel te lo restituisce.
Plans + tutto il resto
€69
per utente, al mese
- Prodotto completo gratuito per 20 giorni — workspace illimitati.
- Sconti per volume e impegno — fino a 39 € con 10.000 utenti paganti su contratto pluriennale.
- Gli utenti inattivi (senza utilizzo) non vengono fatturati.
- Condizioni Enterprise disponibili oltre i 100 utenti — SSO, SCIM, conservazione dei dati personalizzata.
Before you ask
The questions every team asks first
- What is In Parallel, exactly?
- The context layer for your company's AI. In Parallel joins your meetings, captures decisions and commitments as they're made, keeps plans up to date automatically — and gives every AI tool you already use the same shared context via MCP, with a source behind every answer.
- How is this different from ChatGPT or Claude memory?
- Built-in memory is personal and locked to one vendor — what one person teaches Claude never reaches ChatGPT or a teammate. In Parallel is shared team memory: captured once, current on its own, readable by every AI tool over MCP. In Parallel vs built-in AI memory →
- How is this different from a CLAUDE.md or context file?
- A context file is a snapshot — accurate the day it's written, stale by the next sprint, and maintained by hand. In Parallel stays connected to where work happens, so the context your AI reads is live, permission-scoped, and sourced. In Parallel vs context files →
- How do I know the context is current?
- Because nobody has to remember to update it. Decisions are captured where they're made, every record carries when it happened and the meeting it came from, and anything your team knows is wrong can be corrected in place — by a person or by your AI. How your context stays current →
- Who can see what?
- Access mirrors your permissions. Workspaces are the unit of trust — each one is a separate MCP endpoint with its own data perimeter — so your AI only ever sees what the person asking can see.
- Is our data safe?
- In Parallel is built and hosted in the EU, GDPR compliant, and ISO 27001, ISO 42001 and SOC 2 Type II certified — with SSO, RBAC, and audit logs from day one. No AI is trained on your data.
Una realtà condivisa tra le tue persone e i tuoi agenti.
Fai lavorare il tuo team e la tua IA dallo stesso contesto.
- Sicuro
- Condividi con controllo
- Sempre aggiornato
- Ovunque lavori già
- Ogni risposta con fonte