Uw AI is geweldig, maar weet niet wat uw team afgelopen dinsdag heeft besloten.
Zonder context heeft uw AI alleen sneller ongelijk. In Parallel geeft uw AI de gedeelde context die u al hebt: de beslissingen, threads en meetings die ontbreken, met de bron achter elk antwoord.
Werkt in Claude, Gemini, ChatGPT en Copilot — niets nieuws om te leren. 
Before & after
Van verspreide tools naar één gedeeld overzicht.
Vergaderingen, threads en de tools die u al gebruikt — automatisch vastgelegd en actueel gehouden, zodat niets belangrijks ergens opgesloten blijft.
Stuur de organisatie op live geheugen, niet op samengestelde presentaties.
Organisatiebrede samenvattingen updaten zichzelf — en de AI die u bovenop gebruikt, antwoordt vanuit live beslissingen, met de bron achter elk getal.
Why a context layer
Not chat memory. Not a context file. Your company's memory.
Built-in memory
Per person, per tool. What one person teaches Claude, ChatGPT never hears — and the team never sees.
vs. AI memoryContext files
A CLAUDE.md is frozen the moment it's written. Nobody maintains it, so everyone quietly stops trusting it.
vs. context filesIn Parallel
Shared, live, and sourced. Captured where work happens, current on its own — and your AI only sees what you can see.
Explore the context layerÉén geheugen voor elk AI-hulpmiddel.
Werkt met de rest van je stack
In Parallel geeft uw AI de context om echt werk te doen — en ziet altijd alleen wat elke gebruiker mag zien.
Permission-scoped EU-hosted Never trains on your data
Hoe werkt het?
In Parallel luistert waar het werk gebeurt — en legt elke beslissing vast op het moment dat die wordt genomen.
sluit aan bij je meetings
leest je Slack- en Teams-threads
…en elke andere tool die je nodig hebt.
In Parallel geeft je AI de context en het diepe begrip die je nodig hebt om je werk beter te doen. Uitvoeringsplannen
Zojuist bijgewerkt
Klantinzichten
Zojuist bijgewerkt
Decisions & commitments
Zojuist bijgewerkt
Use cases
Zet het geheugen van uw organisatie aan het werk — in de hulpmiddelen die u al gebruikt.
Gebouwd voor de mensen die de uitvoering op koers houden.
Job 01
Altijd actueel plan
Plannen blijven kloppen met de realiteit zonder dat iemand ze bijwerkt.
Job 02
Maak afspraken af
Zorg dat wat in meetings wordt beloofd ook echt gebeurt.
Job 03
Signaleer drift
Zie wanneer de realiteit afwijkt van het plan — voordat het een brandje wordt.
The payoff
Hours back. And answers you can trust.
back per manager, every month
No longer lost chasing the right context across meetings, threads, and the tools you already run.
answers you can act on
Work isn't redone, and the wrong answer doesn't ship downstream.
Jouw data, jouw regels
EU-gehost. Enterprise-grade. Standaard veilig.
Gebouwd en gehost in de EU — je data verlaat nooit de regio zonder jouw akkoord. GDPR-conform, ISO 27001-, ISO 42001- en SOC 2 Type II-gecertificeerd. Geen AI wordt getraind op jouw data. SSO, RBAC, audit logs, EU-dataresidentie en DPIA-documentatie inbegrepen vanaf dag één.
Security-overzicht
Prijs per gebruiker. Volume en looptijd verdienen de korting.
41% van de werkweek gaat naar coördinatie. In Parallel geeft die tijd terug.
Plans + alles
€69
per gebruiker / maand
- Het volledige product 20 dagen gratis — onbeperkt aantal workspaces.
- Volume- en looptijdkortingen — tot €39 bij 10.000 betalende gebruikers op meerjarig contract.
- Passieve gebruikers (zonder activiteit) worden niet gefactureerd.
- Enterprise-voorwaarden vanaf 100 gebruikers — SSO, SCIM, aangepaste bewaartermijn.
Before you ask
The questions every team asks first
- What is In Parallel, exactly?
- The context layer for your company's AI. In Parallel joins your meetings, captures decisions and commitments as they're made, keeps plans up to date automatically — and gives every AI tool you already use the same shared context via MCP, with a source behind every answer.
- How is this different from ChatGPT or Claude memory?
- Built-in memory is personal and locked to one vendor — what one person teaches Claude never reaches ChatGPT or a teammate. In Parallel is shared team memory: captured once, current on its own, readable by every AI tool over MCP. In Parallel vs built-in AI memory →
- How is this different from a CLAUDE.md or context file?
- A context file is a snapshot — accurate the day it's written, stale by the next sprint, and maintained by hand. In Parallel stays connected to where work happens, so the context your AI reads is live, permission-scoped, and sourced. In Parallel vs context files →
- How do I know the context is current?
- Because nobody has to remember to update it. Decisions are captured where they're made, every record carries when it happened and the meeting it came from, and anything your team knows is wrong can be corrected in place — by a person or by your AI. How your context stays current →
- Who can see what?
- Access mirrors your permissions. Workspaces are the unit of trust — each one is a separate MCP endpoint with its own data perimeter — so your AI only ever sees what the person asking can see.
- Is our data safe?
- In Parallel is built and hosted in the EU, GDPR compliant, and ISO 27001, ISO 42001 and SOC 2 Type II certified — with SSO, RBAC, and audit logs from day one. No AI is trained on your data.
Eén gedeelde realiteit voor je mensen en je agents.
Laat je team en je AI vanuit dezelfde context werken.
- Veilig
- Delen met controle
- Altijd actueel
- Overal waar u al werkt
- Elk antwoord met bronvermelding