Twoje AI jest świetne, ale nie wie, co Twój zespół postanowił w zeszły wtorek.

Bez kontekstu Twoje AI po prostu szybciej się myli. In Parallel daje Twojemu AI wspólny kontekst, który już masz: decyzje, wątki i spotkania, których mu brakuje — wraz ze źródłem każdej odpowiedzi.

Umów demo
Claude Gemini ChatGPT Copilot Działa w Claude, Gemini, ChatGPT i Copilot — niczego nowego do nauki.
in-parallel.com

Before & after

Od rozproszonych narzędzi do jednego wspólnego obrazu.

Spotkania, wątki i narzędzia, których już używasz — rejestrowane automatycznie i zawsze aktualne, tak by nic ważnego nie utknęło w jednym miejscu.

Zarządzaj organizacją na podstawie żywej pamięci, nie starannie przygotowanych prezentacji.

Zbiorcze raporty dla całej organizacji aktualizują się same — a AI, z którego korzystasz, odpowiada na podstawie żywych decyzji, podając źródło za każdą liczbą.

Zobacz to dla swojej roli

Jedna pamięć dla każdego narzędzia AI.

Współpracuje z resztą Twojego stosu

In Parallel daje Twojemu AI kontekst do prawdziwej pracy — i zawsze widzi tylko to, co może zobaczyć dany użytkownik.

Permission-scoped EU-hosted Never trains on your data

Jak to działa?

In Parallel słucha tam, gdzie toczy się praca — i rejestruje każdą decyzję w momencie jej podjęcia.

dołącza do Twoich spotkań

czyta Twoje wątki na Slacku i w Teams

…i każde inne narzędzie, którego potrzebujesz.

In Parallel In Parallel daje Twojej AI kontekst i głębokie zrozumienie, których potrzebujesz, by pracować lepiej.

Plany realizacji

Zaktualizowano przed chwilą

Informacje o klientach

Zaktualizowano przed chwilą

Decisions & commitments

Zaktualizowano przed chwilą

Zastosowania

Wprowadź pamięć organizacji w życie — w narzędziach, z których już korzystasz.

Stworzone dla ludzi, którzy trzymają realizację na torach.

Zadanie 01

Zawsze aktualny plan

Plany odzwierciedlają rzeczywistość bez niczyich aktualizacji.

Zadanie 02

Domykaj zobowiązania

Dopilnuj, by to, co obiecano na spotkaniach, naprawdę się działo.

Zadanie 03

Wykrywaj dryf

Zauważ, gdy rzeczywistość rozjeżdża się z planem — zanim wybuchnie pożar.

Więcej zastosowań →

The payoff

Hours back. And answers you can trust.

25–35 hrs

back per manager, every month

No longer lost chasing the right context across meetings, threads, and the tools you already run.

Right first time

answers you can act on

Work isn't redone, and the wrong answer doesn't ship downstream.

Twoje dane, Twoje zasady

Hostowane w UE. Klasa enterprise. Bezpieczne domyślnie.

Zbudowane i hostowane w UE — Twoje dane nigdy nie opuszczają granic bez Twojej zgody. Zgodne z RODO, certyfikowane ISO 27001, ISO 42001 i SOC 2 Type II. Żadne AI nie jest trenowane na Twoich danych. SSO, RBAC, logi audytowe, rezydencja danych w UE i dokumentacja DPIA w standardzie od pierwszego dnia.

Przegląd bezpieczeństwa
ISO 27001 ISO 42001 SOC 2 Type II GDPR

Cena za użytkownika. Za wolumen i długość zobowiązania należą się zniżki.

41% tygodnia pracy pochłania koordynacja. In Parallel oddaje Ci ten czas.

Plans + wszystko

€69

za użytkownika / miesiąc

  • Pełny produkt bezpłatnie przez 20 dni — bez limitu obszarów roboczych.
  • Zniżki za wolumen i długość zobowiązania — nawet do 39 € przy 10 000 płatnych użytkowników na planie wieloletnim.
  • Nie naliczamy opłat za pasywnych użytkowników (bez aktywności).
  • Warunki Enterprise dostępne dla ponad 100 użytkowników — SSO, SCIM, własna polityka retencji.
Zobacz pełny cennik

Before you ask

The questions every team asks first

What is In Parallel, exactly?
The context layer for your company's AI. In Parallel joins your meetings, captures decisions and commitments as they're made, keeps plans up to date automatically — and gives every AI tool you already use the same shared context via MCP, with a source behind every answer.
How is this different from ChatGPT or Claude memory?
Built-in memory is personal and locked to one vendor — what one person teaches Claude never reaches ChatGPT or a teammate. In Parallel is shared team memory: captured once, current on its own, readable by every AI tool over MCP. In Parallel vs built-in AI memory →
How is this different from a CLAUDE.md or context file?
A context file is a snapshot — accurate the day it's written, stale by the next sprint, and maintained by hand. In Parallel stays connected to where work happens, so the context your AI reads is live, permission-scoped, and sourced. In Parallel vs context files →
How do I know the context is current?
Because nobody has to remember to update it. Decisions are captured where they're made, every record carries when it happened and the meeting it came from, and anything your team knows is wrong can be corrected in place — by a person or by your AI. How your context stays current →
Who can see what?
Access mirrors your permissions. Workspaces are the unit of trust — each one is a separate MCP endpoint with its own data perimeter — so your AI only ever sees what the person asking can see.
Is our data safe?
In Parallel is built and hosted in the EU, GDPR compliant, and ISO 27001, ISO 42001 and SOC 2 Type II certified — with SSO, RBAC, and audit logs from day one. No AI is trained on your data.

Jedna wspólna rzeczywistość dla Twoich ludzi i Twoich agentów.

Spraw, by Twój zespół i Twoja AI pracowały z tego samego kontekstu.

  • Bezpieczny
  • Udostępniaj z kontrolą
  • Zawsze aktualny
  • Wszędzie tam, gdzie już pracujesz
  • Każda odpowiedź z podanym źródłem