Ihre KI ist großartig, aber sie weiß nicht, was Ihr Team letzten Dienstag entschieden hat.
Ohne Kontext liegt Ihre KI nur schneller falsch. In Parallel gibt Ihrer KI den gemeinsamen Kontext, den Sie bereits haben: die Entscheidungen, Threads und Meetings, die ihr fehlen — mit der Quelle hinter jeder Antwort.
Before & after
Von verstreuten Tools zu einem gemeinsamen Gesamtbild.
Meetings, Threads und die Tools, die Sie bereits nutzen — automatisch erfasst und stets aktuell gehalten, damit keine wichtige Information an einem einzigen Ort gefangen bleibt.
Führen Sie die Organisation mit lebendem Gedächtnis — nicht mit aufbereiteten Decks.
Unternehmensweite Rollups aktualisieren sich selbst — und die KI, die Sie darüber einsetzen, antwortet aus Live-Entscheidungen, mit der Quelle hinter jeder Zahl.
Why a context layer
Not chat memory. Not a context file. Your company's memory.
Built-in memory
Per person, per tool. What one person teaches Claude, ChatGPT never hears — and the team never sees.
vs. AI memoryContext files
A CLAUDE.md is frozen the moment it's written. Nobody maintains it, so everyone quietly stops trusting it.
vs. context filesIn Parallel
Shared, live, and sourced. Captured where work happens, current on its own — and your AI only sees what you can see.
Explore the context layerEin Gedächtnis für jedes KI-Tool.
Funktioniert mit Ihrem restlichen Stack
In Parallel gibt Ihrer KI den Kontext für echte Arbeit — und sieht immer nur das, was jeder Nutzer sehen darf.
Permission-scoped EU-hosted Never trains on your data
Wie funktioniert es?
In Parallel hört dort zu, wo Arbeit stattfindet — und erfasst jede Entscheidung in dem Moment, in dem sie getroffen wird.
nimmt an Ihren Meetings teil
liest Ihre Slack- & Teams-Threads
…und jedes andere Tool, das Sie brauchen.
Ausführungspläne
Gerade aktualisiert
Kundenerkenntnisse
Gerade aktualisiert
Decisions & commitments
Gerade aktualisiert
Anwendungsfälle
Setzen Sie das Gedächtnis Ihrer Organisation ein — in den Tools, die Sie bereits verwenden.
Gebaut für die Menschen, die die Umsetzung auf Kurs halten.
Job 01
Immer aktueller Plan
Pläne bleiben an der Realität, ohne dass jemand sie pflegt.
Job 02
Zusagen zu Ende bringen
Stellen Sie sicher, dass Versprochenes aus Meetings wirklich passiert.
Job 03
Drift erkennen
Erkennen Sie, wenn die Realität vom Plan abweicht — bevor es brennt.
The payoff
Hours back. And answers you can trust.
back per manager, every month
No longer lost chasing the right context across meetings, threads, and the tools you already run.
answers you can act on
Work isn't redone, and the wrong answer doesn't ship downstream.
Ihre Daten, Ihre Regeln
In der EU gehostet. Enterprise-tauglich. Sicher von Haus aus.
Entwickelt und gehostet in der EU — Ihre Daten verlassen ohne Ihre Zustimmung keine Landesgrenze. GDPR-konform, ISO 27001, ISO 42001 und SOC 2 Type II zertifiziert. Keine KI wird mit Ihren Daten trainiert. SSO, RBAC, Audit-Logs, EU-Datenresidenz und DPIA-Dokumentation vom ersten Tag an inklusive.
Sicherheit im Überblick
Preis pro Nutzer. Volumen und Laufzeit erwirken den Rabatt.
41% der Arbeitswoche entfallen auf Koordination. In Parallel gibt sie Ihnen zurück.
Plans + alles
€69
pro Nutzer / Monat
- Das vollständige Produkt 20 Tage kostenlos — unbegrenzte Workspaces.
- Volumen- und Laufzeitrabatte verfügbar — bis zu 39 € bei 10.000 zahlenden Nutzern mit Mehrjahresvertrag.
- Passive Nutzer (ohne Nutzung) werden nicht berechnet.
- Enterprise-Konditionen ab 100 Nutzern — SSO, SCIM, individuelle Speicherdauer.
Before you ask
The questions every team asks first
- What is In Parallel, exactly?
- The context layer for your company's AI. In Parallel joins your meetings, captures decisions and commitments as they're made, keeps plans up to date automatically — and gives every AI tool you already use the same shared context via MCP, with a source behind every answer.
- How is this different from ChatGPT or Claude memory?
- Built-in memory is personal and locked to one vendor — what one person teaches Claude never reaches ChatGPT or a teammate. In Parallel is shared team memory: captured once, current on its own, readable by every AI tool over MCP. In Parallel vs built-in AI memory →
- How is this different from a CLAUDE.md or context file?
- A context file is a snapshot — accurate the day it's written, stale by the next sprint, and maintained by hand. In Parallel stays connected to where work happens, so the context your AI reads is live, permission-scoped, and sourced. In Parallel vs context files →
- How do I know the context is current?
- Because nobody has to remember to update it. Decisions are captured where they're made, every record carries when it happened and the meeting it came from, and anything your team knows is wrong can be corrected in place — by a person or by your AI. How your context stays current →
- Who can see what?
- Access mirrors your permissions. Workspaces are the unit of trust — each one is a separate MCP endpoint with its own data perimeter — so your AI only ever sees what the person asking can see.
- Is our data safe?
- In Parallel is built and hosted in the EU, GDPR compliant, and ISO 27001, ISO 42001 and SOC 2 Type II certified — with SSO, RBAC, and audit logs from day one. No AI is trained on your data.
Eine gemeinsame Realität für Ihre Menschen und Ihre Agenten.
Bringen Sie Ihr Team und Ihre KI auf denselben Kontext.
- Sicher
- Kontrolliertes Teilen
- Immer aktuell
- Überall, wo Sie bereits arbeiten
- Jede Antwort mit Quellenangabe