MCP
Der Kontext Ihres Unternehmens, für jede KI.
Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor — klug, aber blind für das, was Ihr Unternehmen letzten Montag entschieden hat. Der MCP-Server von In Parallel stellt jedem Agenten Ihren lebenden Organisationskontext bereit, zugeschnitten auf die fragende Person. Eine Verbindung. Keine Bindung.
Was es tut
Jeder Agent startet von der Realität, nicht von einem leeren Blatt.
Ihr Weltmodell, abfragbar von jedem Agenten
Jede Entscheidung, jede Planänderung und jedes Meetingsignal, das In Parallel erfasst, ist über MCP zugänglich. Agenten erhalten den aktuellen Stand Ihres Geschäfts, nicht den Export vom letzten Monat. Kein Kopieren, kein erneutes Briefing.
Zugeschnitten auf die fragende Person
Zugriff wird in vier Tiefen vergeben (Status, Storylines, Beobachtungen sowie die Meetings und Dokumente darunter), nach Projekt, benannter Person oder Rolle. Ihre KI sieht nur, was Sie sehen, und ein Agent prüft seine Freigabe bei jedem Aufruf neu.
Plattformunabhängig von Grund auf
MCP ist ein offenes Protokoll. Ihr Weltmodell ist überall dort verfügbar, wo MCP unterstützt wird — heute und während sich Ihr Stack ändert. Anbieter, die Interoperabilität erschweren, fliegen raus. Wir erschweren sie nicht.
So funktioniert es
Ein Endpunkt. Alles im Kontext.
01 · Verbinden
Verbinden
Ein MCP-Endpunkt pro Workspace. Fügen Sie ihn in Claude, Copilot, ChatGPT oder Cursor hinzu wie jeden anderen MCP-Server — Minuten, kein Projekt.
02 · Fragen
Aus jedem Werkzeug fragen
„Was haben wir zur Preisgestaltung entschieden?“ funktioniert in jedem Agenten gleich, beantwortet aus demselben gemeinsamen Kontext, mit Quellen.
03 · Aktuell bleiben
Automatisch aktuell bleiben
Der Kontext aktualisiert sich, während Meetings stattfinden und Pläne sich bewegen. Keine Exporte, keine Sync-Jobs, keine Kontextdateien zu pflegen.
Funktioniert mit
Jeder Agentenplattform, die MCP spricht.
Verbindung pro Workspace
Nicht eine Integration pro Werkzeug pro Team. Der Endpunkt ist die Integration.
Agentenplattformen heute
Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor, Gemini — und was Ihr Stack als Nächstes einführt, sofern es MCP spricht.
eigene Integrationen zu bauen
Ein offenes Protokoll statt eines Anbieter-SDK. Gehen ist so leicht wie Kommen — deshalb werden Sie es nicht müssen.
Bevor Sie fragen
Die Fragen, die jedes Team zuerst stellt
- Was ist MCP?
- Model Context Protocol — der offene Standard, über den KI-Werkzeuge aus externen Quellen lesen. In Parallel veröffentlicht Ihren gemeinsamen Organisationskontext als MCP-Server, sodass die KI-Werkzeuge Ihres Teams direkt darauf zugreifen können.
- Ist die Anbindung sicher?
- Der Endpunkt erzwingt dieselben Berechtigungen wie das Produkt: jede Antwort ist auf die fragende Person zugeschnitten, und jede Aussage trägt ihre Quelle. Nichts wird darüber hinaus offengelegt, was diese Person in In Parallel ohnehin sehen könnte.
- Was fließt in den Kontext ein?
- Meetings und die Threads drumherum. Der Notetaker extrahiert aus jedem Meeting Entscheidungen, Aufgaben, Risiken und sechs weitere Signaltypen, jeweils mit Verweis auf die Quelle, und verbundene Tools wie Slack und Teams ergänzen die Unterhaltung drumherum. Ändert sich eine Entscheidung, ersetzt die neue die alte, sodass der Bestand über Jahre nutzbar bleibt.
- Wir könnten einen eigenen MCP-Server über unsere Meetingnotizen betreiben. Warum nicht?
- Viele Teams fangen so an, und für ein kleines Team funktioniert das. Schwierig wird es später: Zusammenfassungen, die sich widersprechen, wenn sich Entscheidungen ändern, unterschiedliche Antworten für unterschiedliche Personen und die Frage, was tatsächlich gesagt wurde. In Parallel speichert Entscheidungen und was sie ersetzt haben, vergibt Zugriff in vier Tiefen und verknüpft jede Antwort mit ihrer Quelle. Unser Vergleich zum Selbstbauen geht das Punkt für Punkt durch.
- Bindet uns das an In Parallel?
- Im Gegenteil. MCP ist ein offenes Protokoll; Ihre Agenten arbeiten gleich weiter, was sich sonst auch in Ihrem Stack ändert. Wir gewinnen, weil wir den besten Kontext liefern, nicht weil ein Wechsel schwerfällt.
- Was kostet es?
- MCP-Zugang ist in jedem Plan enthalten – ab 29 € pro Nutzer und Monat. Der Aufbau des Kontexts beginnt mit dem Notetaker: Er ist der Einstieg.
Ihre KI ist nicht das Nadelöhr. Füttern Sie sie.
Die Werkzeuge sind schon gut. Geben Sie ihnen den fehlenden Kontext, und jedes einzelne wird noch am selben Tag besser.
- Ein Endpunkt pro Workspace
- Vier Zugriffsebenen, bei jedem Aufruf geprüft
- Offenes Protokoll, keine Bindung