A sua IA é excelente, mas não sabe o que a sua equipa decidiu na terça-feira passada.
Sem contexto, a sua IA só erra mais depressa. O In Parallel dá à sua IA o contexto partilhado que já tem: as decisões, as conversas e as reuniões que lhe faltam, com a fonte por trás de cada resposta.
Before & after
De ferramentas dispersas para uma visão partilhada.
Reuniões, conversas e as ferramentas que já utiliza — capturadas automaticamente e mantidas atualizadas, para que nada importante fique preso num único lugar.
Gira a organização com memória em tempo real, não com apresentações curadas.
Os resumos de toda a organização atualizam-se sozinhos — e a IA que utiliza responde a partir de decisões reais, com a fonte por detrás de cada número.
Why a context layer
Not chat memory. Not a context file. Your company's memory.
Built-in memory
Per person, per tool. What one person teaches Claude, ChatGPT never hears — and the team never sees.
vs. AI memoryContext files
A CLAUDE.md is frozen the moment it's written. Nobody maintains it, so everyone quietly stops trusting it.
vs. context filesIn Parallel
Shared, live, and sourced. Captured where work happens, current on its own — and your AI only sees what you can see.
Explore the context layerUma memória para cada ferramenta de IA.
Funciona com o resto da sua stack
O In Parallel dá à sua IA o contexto para fazer trabalho real — e vê sempre apenas aquilo que cada utilizador pode ver.
Permission-scoped EU-hosted Never trains on your data
Como funciona?
O In Parallel escuta onde o trabalho acontece — e regista cada decisão no momento em que é tomada.
junta-se às suas reuniões
lê os seus tópicos de Slack e Teams
…e qualquer outra ferramenta de que precise.
Planos de execução
Atualizado mesmo agora
Insights de clientes
Atualizado mesmo agora
Decisions & commitments
Atualizado mesmo agora
Casos de uso
Coloque a memória da sua organização a trabalhar — nas ferramentas que já utiliza.
Feito para quem mantém a execução nos carris.
Job 01
Plano sempre atualizado
Os planos mantêm-se fiéis à realidade sem que ninguém os atualize.
Job 02
Feche o ciclo dos compromissos
Garanta que o que se promete nas reuniões acontece mesmo.
Job 03
Detete o desvio
Perceba quando a realidade se afasta do plano — antes de virar um incêndio.
The payoff
Hours back. And answers you can trust.
back per manager, every month
No longer lost chasing the right context across meetings, threads, and the tools you already run.
answers you can act on
Work isn't redone, and the wrong answer doesn't ship downstream.
Os seus dados, as suas regras
Alojado na UE. De nível Enterprise. Seguro por defeito.
Construído e alojado na UE — os seus dados nunca atravessam fronteiras sem a sua autorização. Em conformidade com o GDPR, certificado ISO 27001, ISO 42001 e SOC 2 Type II. Nenhuma IA é treinada com os seus dados. SSO, RBAC, registos de auditoria, residência de dados na UE e documentação DPIA incluídos desde o primeiro dia.
Visão geral de segurança
Preço por utilizador. O volume e a duração merecem desconto.
41% da semana de trabalho vai para coordenação. O In Parallel devolve-o.
Plans + tudo incluído
€69
por utilizador / mês
- Produto completo grátis durante 20 dias — espaços de trabalho ilimitados.
- Aplicam-se descontos por volume e duração — até 39 €/utilizador/mês com 10 000 utilizadores pagos em contratos plurianuais.
- Utilizadores inativos (sem utilização) não são faturados.
- Condições Enterprise disponíveis a partir de 100 utilizadores — SSO, SCIM, retenção personalizada.
Before you ask
The questions every team asks first
- What is In Parallel, exactly?
- The context layer for your company's AI. In Parallel joins your meetings, captures decisions and commitments as they're made, keeps plans up to date automatically — and gives every AI tool you already use the same shared context via MCP, with a source behind every answer.
- How is this different from ChatGPT or Claude memory?
- Built-in memory is personal and locked to one vendor — what one person teaches Claude never reaches ChatGPT or a teammate. In Parallel is shared team memory: captured once, current on its own, readable by every AI tool over MCP. In Parallel vs built-in AI memory →
- How is this different from a CLAUDE.md or context file?
- A context file is a snapshot — accurate the day it's written, stale by the next sprint, and maintained by hand. In Parallel stays connected to where work happens, so the context your AI reads is live, permission-scoped, and sourced. In Parallel vs context files →
- How do I know the context is current?
- Because nobody has to remember to update it. Decisions are captured where they're made, every record carries when it happened and the meeting it came from, and anything your team knows is wrong can be corrected in place — by a person or by your AI. How your context stays current →
- Who can see what?
- Access mirrors your permissions. Workspaces are the unit of trust — each one is a separate MCP endpoint with its own data perimeter — so your AI only ever sees what the person asking can see.
- Is our data safe?
- In Parallel is built and hosted in the EU, GDPR compliant, and ISO 27001, ISO 42001 and SOC 2 Type II certified — with SSO, RBAC, and audit logs from day one. No AI is trained on your data.
Uma realidade partilhada entre as suas pessoas e os seus agentes.
Ponha a sua equipa e a sua IA a trabalhar a partir do mesmo contexto.
- Seguro
- Partilha com controlo
- Sempre atualizado
- Onde já trabalha
- Cada resposta com fonte