A sua IA é excelente, mas não sabe o que a sua equipa decidiu na terça-feira passada.

Sem contexto, a sua IA só erra mais depressa. O In Parallel dá à sua IA o contexto partilhado que já tem: as decisões, as conversas e as reuniões que lhe faltam, com a fonte por trás de cada resposta.

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Claude Gemini ChatGPT Copilot Funciona no Claude, no Gemini, no ChatGPT e no Copilot — sem nada novo para aprender.
in-parallel.com

Before & after

De ferramentas dispersas para uma visão partilhada.

Reuniões, conversas e as ferramentas que já utiliza — capturadas automaticamente e mantidas atualizadas, para que nada importante fique preso num único lugar.

Gira a organização com memória em tempo real, não com apresentações curadas.

Os resumos de toda a organização atualizam-se sozinhos — e a IA que utiliza responde a partir de decisões reais, com a fonte por detrás de cada número.

Veja para a sua função

Uma memória para cada ferramenta de IA.

Funciona com o resto da sua stack

O In Parallel dá à sua IA o contexto para fazer trabalho real — e vê sempre apenas aquilo que cada utilizador pode ver.

Permission-scoped EU-hosted Never trains on your data

Como funciona?

O In Parallel escuta onde o trabalho acontece — e regista cada decisão no momento em que é tomada.

junta-se às suas reuniões

lê os seus tópicos de Slack e Teams

…e qualquer outra ferramenta de que precise.

In Parallel O In Parallel dá à sua IA o contexto e a compreensão profunda de que precisa para trabalhar melhor.

Planos de execução

Atualizado mesmo agora

Insights de clientes

Atualizado mesmo agora

Decisions & commitments

Atualizado mesmo agora

Casos de uso

Coloque a memória da sua organização a trabalhar — nas ferramentas que já utiliza.

Feito para quem mantém a execução nos carris.

Job 01

Plano sempre atualizado

Os planos mantêm-se fiéis à realidade sem que ninguém os atualize.

Job 02

Feche o ciclo dos compromissos

Garanta que o que se promete nas reuniões acontece mesmo.

Job 03

Detete o desvio

Perceba quando a realidade se afasta do plano — antes de virar um incêndio.

Mais casos de uso →

The payoff

Hours back. And answers you can trust.

25–35 hrs

back per manager, every month

No longer lost chasing the right context across meetings, threads, and the tools you already run.

Right first time

answers you can act on

Work isn't redone, and the wrong answer doesn't ship downstream.

Os seus dados, as suas regras

Alojado na UE. De nível Enterprise. Seguro por defeito.

Construído e alojado na UE — os seus dados nunca atravessam fronteiras sem a sua autorização. Em conformidade com o GDPR, certificado ISO 27001, ISO 42001 e SOC 2 Type II. Nenhuma IA é treinada com os seus dados. SSO, RBAC, registos de auditoria, residência de dados na UE e documentação DPIA incluídos desde o primeiro dia.

Visão geral de segurança
ISO 27001 ISO 42001 SOC 2 Type II GDPR

Preço por utilizador. O volume e a duração merecem desconto.

41% da semana de trabalho vai para coordenação. O In Parallel devolve-o.

Plans + tudo incluído

€69

por utilizador / mês

  • Produto completo grátis durante 20 dias — espaços de trabalho ilimitados.
  • Aplicam-se descontos por volume e duração — até 39 €/utilizador/mês com 10 000 utilizadores pagos em contratos plurianuais.
  • Utilizadores inativos (sem utilização) não são faturados.
  • Condições Enterprise disponíveis a partir de 100 utilizadores — SSO, SCIM, retenção personalizada.
Ver preços completos

Before you ask

The questions every team asks first

What is In Parallel, exactly?
The context layer for your company's AI. In Parallel joins your meetings, captures decisions and commitments as they're made, keeps plans up to date automatically — and gives every AI tool you already use the same shared context via MCP, with a source behind every answer.
How is this different from ChatGPT or Claude memory?
Built-in memory is personal and locked to one vendor — what one person teaches Claude never reaches ChatGPT or a teammate. In Parallel is shared team memory: captured once, current on its own, readable by every AI tool over MCP. In Parallel vs built-in AI memory →
How is this different from a CLAUDE.md or context file?
A context file is a snapshot — accurate the day it's written, stale by the next sprint, and maintained by hand. In Parallel stays connected to where work happens, so the context your AI reads is live, permission-scoped, and sourced. In Parallel vs context files →
How do I know the context is current?
Because nobody has to remember to update it. Decisions are captured where they're made, every record carries when it happened and the meeting it came from, and anything your team knows is wrong can be corrected in place — by a person or by your AI. How your context stays current →
Who can see what?
Access mirrors your permissions. Workspaces are the unit of trust — each one is a separate MCP endpoint with its own data perimeter — so your AI only ever sees what the person asking can see.
Is our data safe?
In Parallel is built and hosted in the EU, GDPR compliant, and ISO 27001, ISO 42001 and SOC 2 Type II certified — with SSO, RBAC, and audit logs from day one. No AI is trained on your data.

Uma realidade partilhada entre as suas pessoas e os seus agentes.

Ponha a sua equipa e a sua IA a trabalhar a partir do mesmo contexto.

  • Seguro
  • Partilha com controlo
  • Sempre atualizado
  • Onde já trabalha
  • Cada resposta com fonte