MCP — In Parallel

MCP

O contexto da sua empresa, servido a cada IA.

Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor — inteligentes, mas cegos ao que a sua empresa decidiu na segunda-feira passada. O servidor MCP do In Parallel expõe o seu contexto organizacional vivo a cada agente, ajustado a quem pergunta. Uma ligação. Sem dependência.

O que faz

Cada agente parte da realidade, não de uma folha em branco.

O seu modelo do mundo, consultável por qualquer agente

Cada decisão, atualização de plano e sinal de reunião captado pelo In Parallel está acessível via MCP. Os agentes obtêm o estado atual do negócio, não a exportação do mês passado. Sem copiar e colar, sem voltar a explicar.

Ajustado a quem pergunta

O acesso é concedido em quatro níveis de profundidade (estado, linhas narrativas, observações e, por baixo, as reuniões e documentos), por projeto, pessoa ou função. A sua IA só vê o que você vê, e um agente volta a verificar a sua permissão em cada chamada.

Independente de plataforma por conceção

O MCP é um protocolo aberto. O seu modelo do mundo está disponível onde houver suporte para MCP, hoje e à medida que a sua stack muda. Os fornecedores que dificultam a interoperabilidade são substituídos. Nós não a dificultamos.

Como funciona

Um ponto de acesso. Tudo em contexto.

01 · Ligar

Ligar

Um ponto de acesso MCP por espaço de trabalho. Adicione-o ao Claude, Copilot, ChatGPT ou Cursor como adicionaria qualquer servidor MCP — minutos, não um projeto.

02 · Perguntar

Perguntar a partir de qualquer ferramenta

«O que decidimos sobre preços?» funciona igual em cada agente, respondido a partir do mesmo contexto partilhado, com fontes.

03 · Manter atual

Manter-se atual automaticamente

O contexto atualiza-se à medida que as reuniões acontecem e os planos avançam. Sem exportações, sem tarefas de sincronização, sem ficheiros de contexto para manter.

Funciona com

Qualquer plataforma de agentes que fale MCP.

1

ligação por espaço de trabalho

Não uma integração por ferramenta por equipa. O ponto de acesso é a integração.

5+

plataformas de agentes hoje

Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor, Gemini — e o que a sua stack adotar a seguir, se falar MCP.

0

integrações à medida para construir

Um protocolo aberto em vez de um SDK proprietário. Sair é tão fácil como chegar — e é por isso que não vai precisar.

Antes de perguntar

As perguntas que cada equipa faz primeiro

O que é o MCP?
Model Context Protocol — a norma aberta que as ferramentas de IA usam para ler de fontes externas. O In Parallel publica o seu contexto organizacional partilhado como servidor MCP, para que as ferramentas de IA que a equipa já usa recorram a ele diretamente.
É seguro ligar?
O ponto de acesso aplica as mesmas permissões do produto: cada resposta é ajustada a quem pergunta e cada afirmação traz a sua fonte. Nada é exposto além do que essa pessoa já podia ver no In Parallel.
O que entra no contexto?
As reuniões e as conversas à volta delas. O assistente de notas extrai de cada reunião decisões, tarefas, riscos e outros seis tipos de sinais, cada um ligado à sua origem, e ferramentas ligadas como o Slack e o Teams acrescentam a conversa à volta. Quando uma decisão muda, a nova substitui a antiga, e o registo continua útil durante anos.
Podíamos ter o nosso próprio servidor MCP sobre as notas das reuniões. Porque não?
Muitas equipas começam assim, e para uma equipa pequena funciona. O difícil vem depois: resumos que se contradizem quando as decisões mudam, respostas diferentes para pessoas diferentes e chegar ao que foi realmente dito. O In Parallel guarda as decisões e o que substituíram, concede acesso em quatro níveis e liga cada resposta à sua fonte. A nossa comparação com fazer internamente explica-o ponto por ponto.
Isto prende-nos ao In Parallel?
Pelo contrário. O MCP é um protocolo aberto; os seus agentes continuam a funcionar da mesma forma, mude o que mudar na stack. Ganhamos por sermos o melhor contexto, não por sermos difíceis de deixar.
Quanto custa?
O acesso MCP está incluído em todos os planos — a partir de 29 € por utilizador por mês. Construir o contexto começa pelo notetaker: é o ponto de entrada.

A sua IA não é o estrangulamento. Alimente-a.

As ferramentas já são boas. Dê-lhes o contexto que lhes falta e todas melhoram no mesmo dia.

  • Um ponto de acesso por espaço de trabalho
  • Quatro níveis de acesso, verificados em cada chamada
  • Protocolo aberto, sem dependência