Din AI är fantastisk, men den vet inte vad ditt team beslutade i tisdags.
Utan sammanhang har din AI bara fel snabbare. In Parallel ger din AI det gemensamma sammanhang du redan har: besluten, trådarna och mötena som saknas — med källan bakom varje svar.
Fungerar i Claude, Gemini, ChatGPT och Copilot — inget nytt att lära sig. 
Before & after
Från utspridda verktyg till en gemensam bild.
Möten, trådar och de verktyg du redan använder — fångade automatiskt och alltid aktuella, så att ingenting viktigt förblir inlåst på ett enda ställe.
Styr organisationen med ett levande minne — inte kurerade presentationer.
Sammanställningar för hela organisationen uppdateras av sig själva — och den AI du kör ovanpå svarar utifrån levande beslut, med källan bakom varje siffra.
Why a context layer
Not chat memory. Not a context file. Your company's memory.
Built-in memory
Per person, per tool. What one person teaches Claude, ChatGPT never hears — and the team never sees.
vs. AI memoryContext files
A CLAUDE.md is frozen the moment it's written. Nobody maintains it, so everyone quietly stops trusting it.
vs. context filesIn Parallel
Shared, live, and sourced. Captured where work happens, current on its own — and your AI only sees what you can see.
Explore the context layerEtt minne för varje AI-verktyg.
Fungerar med resten av din stack
In Parallel ger din AI sammanhanget för att utföra riktigt arbete — och ser alltid bara det som varje användare får se.
Permission-scoped EU-hosted Never trains on your data
Hur fungerar det?
In Parallel lyssnar där arbetet sker — och fångar varje beslut i stunden det fattas.
deltar i dina möten
läser dina Slack- och Teams-trådar
…och vilket annat verktyg du än behöver.
In Parallel ger din AI den kontext och djupa förståelse du behöver för att göra ditt arbete bättre. Genomförandeplaner
Uppdaterad nyss
Kundinsikter
Uppdaterad nyss
Decisions & commitments
Uppdaterad nyss
Användningsfall
Sätt organisationens minne i arbete — i de verktyg du redan använder.
Byggt för dem som håller genomförandet på rätt spår.
Jobb 01
Alltid uppdaterad plan
Planerna stämmer med verkligheten utan att någon uppdaterar dem.
Jobb 02
Slut cirkeln kring åtaganden
Se till att det som lovas i möten faktiskt händer.
Jobb 03
Upptäck avvikelser
Se när verkligheten glider ifrån planen — innan det blir en brandövning.
The payoff
Hours back. And answers you can trust.
back per manager, every month
No longer lost chasing the right context across meetings, threads, and the tools you already run.
answers you can act on
Work isn't redone, and the wrong answer doesn't ship downstream.
Din data, dina villkor
EU-hostad. Enterprise-klass. Säker från start.
Byggd och hostad i EU — din data lämnar aldrig gränserna utan ditt godkännande. GDPR-kompatibel samt ISO 27001-, ISO 42001- och SOC 2 Type II-certifierad. Ingen AI tränas på din data. SSO, RBAC, revisionsloggar, EU-datalagring och DPIA-dokumentation ingår från dag ett.
Säkerhetsöversikt
Pris per användare. Volym och tid förtjänar rabatten.
41% av arbetsveckan går åt till koordinering. In Parallel ger den tillbaka.
Plans + allt
€69
per användare / månad
- Hela produkten gratis i 20 dagar — obegränsade arbetsytor.
- Volym- och tidsrabatter tillämpas — ned till 39 € vid 10 000 betalda användare på fleråriga avtal.
- Passiva användare (utan användning) faktureras inte.
- Enterprise-villkor finns för över 100 användare — SSO, SCIM, anpassad retention.
Before you ask
The questions every team asks first
- What is In Parallel, exactly?
- The context layer for your company's AI. In Parallel joins your meetings, captures decisions and commitments as they're made, keeps plans up to date automatically — and gives every AI tool you already use the same shared context via MCP, with a source behind every answer.
- How is this different from ChatGPT or Claude memory?
- Built-in memory is personal and locked to one vendor — what one person teaches Claude never reaches ChatGPT or a teammate. In Parallel is shared team memory: captured once, current on its own, readable by every AI tool over MCP. In Parallel vs built-in AI memory →
- How is this different from a CLAUDE.md or context file?
- A context file is a snapshot — accurate the day it's written, stale by the next sprint, and maintained by hand. In Parallel stays connected to where work happens, so the context your AI reads is live, permission-scoped, and sourced. In Parallel vs context files →
- How do I know the context is current?
- Because nobody has to remember to update it. Decisions are captured where they're made, every record carries when it happened and the meeting it came from, and anything your team knows is wrong can be corrected in place — by a person or by your AI. How your context stays current →
- Who can see what?
- Access mirrors your permissions. Workspaces are the unit of trust — each one is a separate MCP endpoint with its own data perimeter — so your AI only ever sees what the person asking can see.
- Is our data safe?
- In Parallel is built and hosted in the EU, GDPR compliant, and ISO 27001, ISO 42001 and SOC 2 Type II certified — with SSO, RBAC, and audit logs from day one. No AI is trained on your data.
En delad verklighet mellan dina människor och dina agenter.
Få ditt team och din AI att arbeta utifrån samma kontext.
- Säkert
- Dela med kontroll
- Alltid uppdaterat
- Var du än arbetar
- Varje svar med källa