MCP
Ditt företags kontext, serverad till varje AI.
Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor — smarta, men blinda för vad ditt företag beslutade i måndags. In Parallels MCP-server exponerar din levande organisationskontext för varje agent, avgränsad till den som frågar. En anslutning. Ingen inlåsning.
Vad det gör
Varje agent utgår från verkligheten, inte från ett blankt blad.
Din världsmodell, sökbar för varje agent
Varje beslut, planuppdatering och mötessignal som In Parallel fångar är åtkomlig via MCP. Agenterna får verksamhetens aktuella läge, inte förra månadens export. Ingen klipp och klistra, ingen ny genomgång.
Avgränsad till den som frågar
Åtkomst ges på fyra djup (status, berättelselinjer, observationer och mötena och dokumenten under dem), per projekt, namngiven person eller roll. Din AI ser bara det du ser, och en agent kontrollerar sin behörighet vid varje anrop.
Plattformsoberoende av konstruktion
MCP är ett öppet protokoll. Din världsmodell finns där MCP stöds, i dag och allteftersom din stack förändras. Leverantörer som försvårar interoperabilitet byts ut. Vi försvårar den inte.
Så fungerar det
En slutpunkt. Allt i kontext.
01 · Anslut
Anslut
En MCP-slutpunkt per arbetsyta. Lägg till den i Claude, Copilot, ChatGPT eller Cursor som vilken MCP-server som helst — minuter, inte ett projekt.
02 · Fråga
Fråga från vilket verktyg som helst
”Vad beslutade vi om priserna?” fungerar likadant i varje agent, besvarat ur samma delade kontext, med källor.
03 · Håll aktuellt
Håll dig aktuell automatiskt
Kontexten uppdateras medan möten hålls och planer rör sig. Inga exporter, inga synkjobb, inga kontextfiler att underhålla.
Fungerar med
Varje agentplattform som talar MCP.
anslutning per arbetsyta
Inte en integration per verktyg per team. Slutpunkten är integrationen.
agentplattformar i dag
Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor, Gemini — och vad din stack än inför härnäst, om det talar MCP.
egna integrationer att bygga
Ett öppet protokoll i stället för en leverantörs-SDK. Att lämna är lika enkelt som att komma — och därför behöver du inte.
Innan du frågar
Frågorna varje team ställer först
- Vad är MCP?
- Model Context Protocol — den öppna standard som AI-verktyg använder för att läsa från externa källor. In Parallel publicerar din delade organisationskontext som en MCP-server, så att de AI-verktyg teamet redan använder kan hämta direkt ur den.
- Är det säkert att ansluta?
- Slutpunkten tillämpar samma behörigheter som produkten: varje svar avgränsas till den som frågar och varje påstående bär sin källa. Inget exponeras utöver vad den personen redan kunde se i In Parallel.
- Vad hamnar i sammanhanget?
- Möten och trådarna runt dem. Anteckningsverktyget plockar ut beslut, åtgärder, risker och sex andra signaltyper ur varje möte, var och en länkad till sin källa, och anslutna verktyg som Slack och Teams lägger till samtalet runt omkring. När ett beslut ändras ersätter det nya det gamla, så att underlaget går att använda i åratal.
- Vi skulle kunna köra en egen MCP-server över våra mötesanteckningar. Varför inte?
- Många team börjar så, och för ett litet team fungerar det. Det svåra kommer senare: sammanfattningar som motsäger varandra när beslut ändras, olika svar till olika personer och att spåra vad som faktiskt sades. In Parallel sparar besluten och vad de ersatte, ger åtkomst på fyra djup och länkar varje svar till sin källa. Vår jämförelse med att bygga själv går igenom det punkt för punkt.
- Låser detta in oss i In Parallel?
- Tvärtom. MCP är ett öppet protokoll; dina agenter fungerar likadant vad som än ändras i din stack. Vi vinner på att vara den bästa kontexten, inte på att vara svåra att lämna.
- Vad kostar det?
- MCP-åtkomst ingår i varje plan – från 29 € per användare och månad. Att bygga kontexten börjar med anteckningsassistenten: den är ingången.
Din AI är inte flaskhalsen. Mata den.
Verktygen är redan bra. Ge dem kontexten de saknar så blir vart och ett av dem bättre samma dag.
- En slutpunkt per arbetsyta
- Fyra åtkomstnivåer, kontrolleras vid varje anrop
- Öppet protokoll, ingen inlåsning